لطالما اعتبرت لعبة الشطرنج لعبة العقول. لكن هل تعلم أن لعبة الشطرنج لعبت دورًا كبيرًا في تطوير أجهزة الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي؟
لقد فتنت الآلات القادرة على لعب الشطرنج الناس منذ النصف الأخير من القرن الثامن عشر. من الآلات الزائفة حيث يجلس لاعب شطرنج حقيقي داخل الصندوق ويتحرك إلى أجهزة الكمبيوتر الحديثة، كان الشطرنج حجر الزاوية في العديد من الاختراعات مثل أول كمبيوتر آلان تورينج الذي يمكنه تحليل خطوة واحدة للأمام.
ومنذ ذلك الحين، تتشارك لعبة الشطرنج والذكاء الاصطناعي في علاقة تكافلية حيث يعمل أحدهما على إثراء الآخر بطرق متعددة. لقد استفاد التحول من لعبة الشطرنج غير المتصلة بالإنترنت إلى التنسيق عبر الإنترنت بشكل كبير، بل وساهم في إمكانية اللعب والاهتمام بلعبة التكتيكات والمهارات والاستراتيجية التي يعود تاريخها إلى قرون مضت
لقد قطعت أجهزة الكمبيوتر الحديثة شوطا طويلا منذ أن لعب كاسباروف ضدها في التسعينيات في سلسلة من الأحداث التي أثارت الكثير من الفضول والرهبة. أجرى برنامج DEEP BLUE ملايين عمليات البحث للفوز بمباراة من 6 مباريات مع غاري كاسباروف بفارق نقطة واحدة فقط
ربما كان الأمر الأكثر إثارة للإعجاب هو أن كاسباروف، باستخدام الحدس البشري، كان لا يزال قادرًا على أن يكون قويًا تقريبًا مثل جهاز كمبيوتر يبحث في ملايين المواقع في الثانية
اليوم، وصلت أجهزة الكمبيوتر إلى مستوى Grand Master (GM). على الرغم من ذلك، أثبتت لعبة الشطرنج في كثير من الأحيان أنها تمثل تحديًا كبيرًا لتطبيقات وتقنيات الذكاء الاصطناعي بسبب أحد المبادئ الأساسية للقدرة البشرية، ألا وهو الحدس. حتى عندما تتجاوز أنظمة التعلم الآلي القدرة البشرية في مجال ما، هناك العديد من الأسباب التي تجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تلتقط السلوك البشري مرغوبة:
قد يرغب البشر في التعلم منهم. وقد يحتاجون إلى التعاون معهم. قد يتوقعون منهم أن يكونوا بمثابة شركاء في تفاعل موسع.
وبدافع من هذا الهدف المتمثل في أنظمة الذكاء الاصطناعي الشبيهة بالبشر، أصبحت مشكلة التنبؤ بالأفعال البشرية - بدلا من التنبؤ بالأفعال المثالية - مهمة مفيدة بشكل متزايد.
لقد كان الذكاء الاصطناعي مستوحى من لعبة الشطرنج منذ عقود، وبعض الأسباب تجعل الشطرنج مرشحًا مثاليًا لفهم واستكشاف أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها.
والسؤال المطروح على الذكاء الاصطناعي وقدرته على التعلم هو: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي اتخاذ نفس القرارات الدقيقة التي يتخذها البشر على مستوى مهارة معين؟
وهذه نقطة انطلاق جيدة لمواءمة الذكاء الاصطناعي مع السلوك البشري في لعبة الشطرنج والجوانب الأخرى من حياتنا.
يُظهر لاعبو الشطرنج، في المتوسط، قدرة إدراكية متفوقة مقارنة باللاعبين غير الشطرنج. كما تبين أن المهارات اللازمة للعب الشطرنج ترتبط بالعديد من مقاييس الذكاء ــ مثل التفكير المرن، والذاكرة، وسرعة المعالجة. تدور أبحاث الذكاء الاصطناعي الحديثة حول هذه المعايير أيضًا. تدور منهجية الشطرنج حول مجال غني لحل المشكلات، مما يعني أنها توفر التفكير الصحيح والخلفية التحليلية لأبحاث الذكاء الاصطناعي. تمت محاكاة عملية التعلم لدى البشر من خلال دراسة عدد هائل من ألعاب الشطرنج. إن التعلم المعزز، حيث يحاول المتعلم تعظيم المكافأة في "بيئة معقدة وغير مؤكدة"، هو مجرد نهج حسابي للتعلم التفاعلي.
الشطرنج موجود منذ قرون. ويتضمن الوجود أيضًا تحليلًا نفسيًا مفصلاً للتفكير وأنماط اللعب لآلاف اللاعبين. إن النهج المنضبط والمنظم تجاه جميع الوثائق يعني أيضًا أن الشطرنج يوفر فرصة مثالية لتقييم وفهم أعمال العقل البشري في مواقف لا حصر لها تم إنشاؤها في لعبة محدودة مثل الشطرنج على رقعة الشطرنج. لعبة محدودة، ولكن مع تحركات لا حصر لها
تعد لعبة الشطرنج واحدة من الألعاب القليلة التي يمكن لعبها بنفس الطريقة، دون الاتصال بالإنترنت أو عبر الإنترنت. ومع ذلك، بالمقارنة مع الوضع غير المتصل بالإنترنت، هناك العديد من إمكانيات التلاعب والتزوير، ويقدم الذكاء الاصطناعي حلاً مثاليًا.
لفترة طويلة، تم استخدام الذكاء الاصطناعي لتعلم وفهم كيفية لعب الشطرنج بشكل أفضل. ولكن في الآونة الأخيرة، تم استخدامه أيضًا بنجاح لاكتشاف ما إذا كان بعض المتسابقين يلعبون بشكل أفضل مما ينبغي، مع الأخذ في الاعتبار تاريخ لعبتهم من الماضي.
تم تدريب محرك الشطرنج الجديد من مايكروسوفت، والذي يسمى Maia، على ألعاب البشر ليطابق اللعب البشري بشكل أوثق. والنتائج مشجعة بالفعل. يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالقرارات البشرية على مستويات مختلفة من المهارة، حتى على المستوى الفردي. وهذه خطوة مهمة إلى الأمام في نمذجة القرارات البشرية في لعبة الشطرنج، وفتح إمكانيات جديدة للتعاون والتعلم بين البشر والذكاء الاصطناعي.
من خلال إنشاء مجموعات بيانات التدريب، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في توقع وتحليل نمو اللاعب بناءً على مجموعات البيانات السابقة للاعبين ذوي المهارات المماثلة. وبهذا المعنى، يوفر الذكاء الاصطناعي أداة قوية لمدربي الشطرنج وأولياء الأمور والمعلمين وغيرهم لتحديد ورعاية موهبة الشطرنج في سن مبكرة.
إذا كان من الممكن التنبؤ بأخطائك، فأنت تعرف ما يجب العمل عليه للوصول إلى المستوى التالي. لقد حققت أنظمة الذكاء الاصطناعي أداءً خارقًا وتتفاعل بشكل وثيق مع لاعبي الشطرنج البشريين كمنافسين وأدوات تحضيرية.
مع تزايد ذكاء الذكاء الاصطناعي - في بعض الحالات، تحقيق أداء خارق - هناك إمكانات متزايدة للبشر للتعلم من الخوارزميات والتعاون معها. ومع ذلك، فإن كيفية تعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع المشكلات غالبًا ما تختلف عن الطرق التي يتعامل بها الأشخاص، وبالتالي قد تكون غير قابلة للتفسير ويصعب التعلم منها.
وتتمثل إحدى الخطوات الحاسمة في سد هذه الفجوة بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي في نمذجة الإجراءات الدقيقة التي تشكل السلوك البشري بدلا من مجرد مطابقة الأداء البشري الك